讓你「不用做事」的系統

用 OpenClaw 幾週後，我發現「AI 助理」這個詞完全誤導了你。

它不是幫你「做事」的工具，而是讓你「不用做事」的系統。

Lazar Jovanovic 是 Lovable 的第一位「官方 Vibe Coding 工程師」——他從沒寫過一行程式碼，卻每天被付錢用 AI 工具把想法變成產品。

我以為這只是個特例。結果用 OpenClaw 幾週後，我發現我完全搞錯方向。

「AI 助理」讓我們誤以為 AI 是「幫你做事的僕人」。但真正的威力是：讓你設計一套「不用做事」的系統。

這是思維典範的轉移。

6 個我正在用的提示

提示 1：先記錄再做事

大多數人用 AI 的方式是：打開 ChatGPT、開始對話、明天全部重來。

我的做法不同：任何任務先開 issue。

這個聽起來很煩的習慣，改變了一切。

1. 收到任務 → 先建 issue（我用 Linear）
2. 在 comment 記錄進度、問題、決策過程
3. 完成後更新記錄，記下結果和學到的東西

為什麼有效？ 因為 AI 需要上下文。當你的所有工作歷史都有記錄，AI 就能接手更多事情——它知道你做過什麼、卡在哪裡、下一步該做什麼。

提示 2：給它身份，不要給它指令

不要說「幫我整理這個 Excel」。要說「你是我的財務助理，這是本月的交易紀錄，請按照上次的格式整理。」

差別在於：指令是一次性的；身份是持續性的。有身份的 AI 會主動思考「以這個角色來說，我還應該做什麼」。

提示 3：設計 Trigger，不要設計 Todo

不要每天提醒自己「記得看 CRM」。設計一個 Trigger：「每天下午 5 點，自動掃描 CRM，把需要跟進的客戶列表發到我的 LINE。」

你不再「做」這件事。你設計了一個系統，讓它自動發生。

提示 4：把重複的事情變成 Workflow

第一次做某件事時，手動做。第二次，告訴 AI：「記住我剛剛的流程。」第三次，讓 AI 自己做。

規則：任何事做超過兩次就要自動化。 不是因為懶，是因為你的腦力應該花在不可自動化的事情上。

提示 5：讓 AI 主動回報，而不是你主動檢查

不要每小時去看 AI 有沒有完成任務。設定 AI 完成後主動通知你。

你的角色是審核者，不是監工。

提示 6：分離 Context

一個 Agent 負責工作。一個 Agent 負責家庭。一個 Agent 負責學習。

不要讓同一個 AI 處理所有事情——就像你不會讓同一個員工同時管財務、寫程式、接客服。

思維轉變

從：「AI 能幫我做什麼事？」

到：「我能設計什麼系統，讓事情自己完成？」

這不是效率提升。這是你和工作之間關係的根本改變。

想開始設計你自己的 AI 協作系統？看看我們的使用場景——每個案例都是一個「讓你不用做事」的系統設計。

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